По всем признакам, в 2018 году в мире технологий не произойдет резкой смены фаворитов. Продолжатся эксперименты с виртуальной и дополненной реальностью, автоматизация всего и вся, развитие интернета вещей и трудности с обеспечением кибербезопасности

Нейронные сети и в целом машинное обучение, а также большие данные будут двигать зачаточный искусственный интеллект на новый уровень, в частности, в лице голосовых ассистентов и чат-ботов. Неодушевленные предметы вокруг нас станут еще умнее и незаменимее: БПЛА, автомобили, роботы, а с ними отопительные системы и холодильники.

Все еще предстоит выйти в мейнстрим блокчейну: технологии рассредоточенных реестров прочат светлое будущее уже несколько лет. Возможно, именно 2018 год станет датой большого дебюта. Еще более захватывающим выглядит грядущий год с точки зрения новых технологических направлений: от квантовых компьютеров до сверхранней диагностики рака с помощью анализа крови и напечатанных на 3D-принтерах человеческих органов.

В 2016 году робот STAR впервые провел операцию на мягких тканях без помощи человека.

Инновации

Совершенно фантастическим сегодня выглядит мир «прорывных» технологий, то есть находящихся в ранней стадии развития, но уже многообещающих. В рейтинге таких технологий Всемирного экономического форума на первом месте стоят жидкие биопсии. В идеале этот неинвазивный, в отличие от консервативной биопсии, метод сверхранней диагностики рака должен определять наличие в крови ДНК-следа опухолей на стадии, когда у пациента нет никаких симптомов болезни.

В список ВЭФ были включены разработки, достигшие определенного уровня зрелости, которым понадобится всего от трех до пяти лет, чтобы превратиться в реальные продукты. Среди них попытки добывать воду напрямую из воздуха: эксперименты вовсю ведутся в Массачусетском технологическом университете и в университете Калифорнии. Другое научное направление – жидкое топливо из солнечной энергии, добываемое путем симуляции фотосинтеза.

Сразу несколько серьезных стартапов работают над производством синтетических животных продуктов и могут запустить производство уже в новом году. Так, компания MemphisMeats из Сан-Франциско ставит целью выращивать мясо животных в лабораториях, используя лишь живые клетки. Этот проект рублем поддержали Ричард Брэнсон и Билл Гейтс. FinlessFoods планирует тем же методом создавать из стволовых клеток рыбные деликатесы и морепродукты.

А компания Modern Meadow, основателями которой являются Габор и Андрас Форгаш, учредители Organovo, занимается производством животной кожи без животных. Процесс начинается с забора живых клеток, на основе которых генерируется коллаген, идентичный натуральному. Этот продукт затем превращается в листы «животной» кожи. В декабре Organovo запустила свой собственный бренд одежды Zoa, который, как говорится на сайте, «вырос из намерения создавать по-настоящему ценные вещи не только с целью служить людям, но и сосуществовать со всем живым».

Самое интересное, что может произойти в 2018 году — это судьба криптовалют и ICO

Практически или фактически осязаемыми уже являются разработки, вошедшие в топ журнала MIT Review. Многие из них связаны с генетикой и нейротехнологиями. Так, в Великобритании в 2018 году по плану должен завершиться масштабный проект 100 000 Genomes. Он ставит целью расшифровать генетический код 70 тысяч человек с редкими заболеваниями и их родных с тем, чтобы выделить общие генетические черты наследственных и других недугов.

Главный двигатель нейротехнологий на сегодня – мозговые импланты. Многие разработки в этой сфере уже являются реальными медицинскими решениями. Один из примеров – импланты, устраняющие паралич. Первые операции по их трансплантации уже были проведены в Швейцарии.

Компания NeurosMedical предлагает пациентам с хроническими болями немедикаментозный метод лечения в виде мозговых имплантов, которые в постампутационный период блокируют посылаемые в мозг болевые сигналы. Другой мозговой имплант от NeuroPace разработан для распознавания и предотвращения приступов эпилепсии.

Отдельная тема в мире медицинских технологий – регенеративное направление, в частности, 3D-биопринтинг, развивающийся последние 15 лет. Сразу несколько компаний и исследовательских институтов заявляют о готовности своих продуктов к испытаниям на людях и даже коммерческому производству. Компания Organovo уже несколько лет занимается печатью тканей организма, в том числе почек и печени. Произведенные ею модели предназначены для клинических испытаний и других медицинских исследований.

Когда Тилли было 15 месяцев, у нее диагностировали менингит. Результатом болезни стала ампутация обеих рук. Через два года родители Тилли запустили программу по сбору средств «Дадим руку Тилли» и собрали 30 тысяч долларов на бионическую руку.

Продукт другого лидера в индустрии Materialise совсем недавно был перенесен пациентке в Германии – она получила «напечатанный» фрагмент бедренной кости и снова сможет ходить. В уходящем году в Австралии была проведена операция по трансплантации напечатанного на 3D-принтере титанового фрагмента челюсти.

Искусственный интеллект

Лейтмотивом 2018 года с большой долей вероятности останется искусственный интеллект (ИИ), и как следствие, подпитывающие его большие данные, глубокое машинное обучение и нейронные сети. По оценкам консалтинговой компании Gartner, почти 60 процентов компаний заняты созданием стратегий применения ИИ, а остальные уже запускают пилотные или рабочие проекты.

Всего Gartner определила 10 горячих трендов 2018 года. Большинство из них так или иначе связаны с искусственным интеллектом. Эксперты компании ожидают расширение интернета вещей и повсеместное проникновение ИИ в предметы обихода: от умных камер до автономных пылесосов.

Группа ученых из Сассекского университета (Англия) запустила эксперимент по изучению функций мозга в измененном состоянии сознания. В основу легло совмещение технологии VR и нейронной сети Deep Dream.

Блицкриг по доминированию в области ИИ-разработок планирует Китай. В декабре был представлен план страны на 2018-2020 годы по выходу в лидеры в сфере искусственного интеллекта. Согласно ему, в ближайшее время Пекин сосредоточится на производстве нейронных процессоров, необходимых для оптимизации работы нейронных сетей. Другие задачи включают строительство роботов для облегчения жизни людей с ограничениями здоровья и развитие машинного обучения для совершенствования диагностики по рентгеновским снимкам.