Inteligența artificială face dispozitivele smart mult mai personale – de la simplificarea sarcinilor de zi cu zi la creșterea productivității. Emotion AI, va duce dispozitivele la noi înălțimi, ajutându-le să înțeleagă starea noastră de spirit. Deci, ne putem aștepta ca frigiderele inteligente să interpreteze modul în care ne simțim (bazându-se pe ceea ce spunem sau cum închidem ușa) și va oferi produse care ar corespunde perfect acestor sentimente. Mașinile noastre ar putea ști când suntem supărați, în funcție de obiceiurile noastre de a conduce.

Oamenii folosesc limbajul non-verbal, cum ar fi expresii faciale, gesturi și tonul vocii, pentru a comunica o serie de sentimente. Emotion AI merge dincolo de procesarea limbajului natural, folosind algoritmul și analiza vocii pentru a detecta acele stări și emoții. Rezultatul: dispozitivele noastre vor fi în acord cu noi.

Servicii de conversație

Giganții digitali – inclusiv Google, Amazon, Apple, Facebook, Microsoft au investit în AI care îmbunătățesc considerabil platformele acestora. Acestea sunt încă la ”Level 1” când vorbim despre servicii de conversație, cum ar fi Siri de la Apple, Microsfot Cortana și Google Assistant. Cu toate acestea, piața va ajunge la noi niveluri în următorii doi ani.

Aproape 40% dintre utilizatorii smartphone folosesc zilnic platforme conversaționale, potrivit unui sondaj Gartner din 2017. Aceste servicii nu vor deveni doar mai inteligente și mai sofisticate în ceea ce privește procesarea comenzilor verbale și a întrebărilor, ci vor crește și ele pentru a înțelege stările emoționale și contextele. Astăzi, există o mulțime de aplicații smartphone disponibile și dispozitive conectate la domiciliu care pot capta emoțiile unui utilizator. Furnizorii de tehnologie de mare anvergură, cum ar fi IBM, Google și Microsoft, investesc în această zonă, precum și startupuri ambițioase. La această etapă, una dintre cele mai semnificative deficiențe ale unor astfel de sisteme este lipsta informațiilor contextuale. Adăugarea unui context emoțional prin analiza datelor colectate din expresiile faciale, intonația vocii și modelele de comportament vor îmbunătăți considerabil experiența utilizatorului.

Mașini conectate

În cel de-al doilea val de dezvoltare pentru Emotion AI, vom observa o dezvoltare enormă în multe domenii, inclusiv software educațional, jocuri video, software de diagnosticare, performanțe atletice și de sănătate, chiar și autoturisme autonome. Toate aceste domenii se află într-un proces continuu de dezvoltare, dar 2018 vine și cu un număr sporit de proiecte noi. Pe lângă smartphones și dispozitive conectate, mașinile inteligente vor colecta, analiza și procesa datele emoționale ale utilizatorului, cu ajotorul computerului, sunetului și senzorilor. Datele comportamentale capturate, vor permite acestor dispozitive să se adapteze și să răspundă eficient nevoilor utilizatorului. Furnizorii de tehnologie, cum ar fi Affectiva, Eyeris și Audeering, lucrează cu producătorii de echipamente auto pentru a dezvolta noi experiențe în interiorul automobilului, ce monitorizează comportamentul utilizatorului, pentru a oferi asistență și a genera sfaturi pentru safe-driving. Există deasemenea, o oportunitate pentru dispozitivele specializate, cum ar fi brățări medicale, care pot anticipa unele crize de sănătate. Aplicațiile speciale dezvoltate pentru diagnosticare și terapie pot recunoaște stări cum ar fi depresia sau să ajute copii diagnosticați cu autism. O altă zonă importantă este dezvoltarea calităților antropomorfe în sistemele AI, cum ar fi asistenții personali robotizați (PARs) care se pot adapta la diferite contexte emoționale sau indivizi. Un PAR va dezvolta o „personalitate” deoarece are mai multe interacțiuni cu o anumită persoană, permițându-i să răspundă mai bine nevoilor utilizatorului. Furnizorii, cum ar fi IBM, precum și companii ca Emoshape, dezvoltă tehnici care să ofere astfel de calități antropomorfe la sistemele robotizate.